다중 오믹스 통합 분석을 위한 생물학적 데이터베이스의 상호운용성 도전 과제

생물학적 데이터베이스는 유전체학, 단백질체학, 전사체학 등 다양한 규모의 실험 결과를 저장하고 제공하는 필수적인 인프라입니다. 그러나 각 데이터 유형과 플랫폼마다 사용하는 데이터 모델, 메타데이터 표준, 그리고 검색 인터페이스가 상이하여 상호운용성(Interoperability) 확보에 심각한 도전 과제가 존재합니다.

데이터 통합의 난제

• 이질적 데이터 표현: 예를 들어, 차세대 염기서열 분석 결과와 공간 전사체학 데이터는 서로 다른 좌표계와 측정 수준을 가지므로 단순 병렬 저장이 어렵습니다.
• 메타데이터 불일치: 실험 조건(시약 로트, 배양 시간 등)에 대한 기록 방식이 표준화되어 있지 않아, 데이터 재현성 및 비교 분석의 신뢰도를 저해합니다.